Tag Archives: Combinar

  • Combinar o Anexar Datos: Patrón de Combinación Óptima

    Esta será el último artículo de la serie de publicaciones sobre combinar o anexar datos.

    En la primera publicación vimos los conceptos básicos sobre cómo realizar la operación de anexar a través de la interfaz de usuario.

    En la segunda publicación vimos la experiencia de Combinar archivos con archivos planos y lo fácil que es combinar tantos archivos como quieras.

    En la tercera publicación hicimos un contraste entre la experiencia de Combinar archivos usando Libros de Excel en lugar de los archivos planos y las cosas que debíamos considerar en ese caso y que no consideramos con los archivos planos simples.

    En esta cuarta y última publicación, volveremos a los conceptos básicos utilizando la función que descubrimos en la primera publicación: Table.Combine, que es la función perfecta para combinar/anexar datos.

  • Combinar o Anexar Datos: Combinar Archivos de Excel

    En la publicación anterior, aprendimos a combinar múltiples archivos desde una Carpeta.

    En esa entrada utilizamos archivos planos pero, ¿cómo sería ese proceso para archivos de Excel?

    En este artículo veremos la diferencia entre archivos planos sencillos y archivos más complejos (por ejemplo, un libro de Excel) cuando se trata de usar la experiencia Combinar Archivos dentro de Power BI / Power Query.

  • Combinar o Anexar Datos en Power BI / Power Query: Conceptos Básicos

    Anteriormente hice una serie de artículos sobre las operaciones Merge/JOIN (aquí está la primera parte) y ahora es tiempo de publicar uno sobre las operaciones combinar/anexar.

    Entonces… ¿Cómo se combinan/anexan/apilan tablas con Power BI/Power Query?

    Hay múltiples formas de hacer esto, pero vamos a comenzar con lo más básico.

  • Conectar a Archivos en SharePoint y OneDrive con Power BI / Power Query

    Durante las últimas semanas he estado tratando de unirme a varias comunidades de Facebook que giran en torno a los temas de Power BI.

    Pude unirme a un par de comunidades que son completamente neutrales en el sentido de que no son administradas por una empresa con fines de lucro, sino que son miembros de la comunidad que facilitan las cosas lo que me dice que hay pocas posibilidades de conflicto de intereses con los administradores de el grupo.

    Uno de esos grupos se llama “Power BI Latinoamerica” que es una comunidad que habla principalmente el idioma español y dentro de ese grupo, uno de los administradores publicó un video que me llamó la atención:

    Es básicamente un video que muestra una forma de conectarse a un archivo de Excel alojado en OneDrive y aunque ese método es completamente válido, estaba tratando de hacer referencia al autor de ese video a uno de mis artículos sobre la conexión a archivos alojados en SharePoint y OneDrive y luego me di cuenta de que no había escrito formalmente sobre ese tema en mi blog … nunca.

    ¡Es hora de cambiar eso! Averigüemos cuál es la forma más fácil y óptima de conectarse a CUALQUIER archivo alojado en OneDrive o SharePoint.

  • Coincidencia aproximada (Fuzzy Matching) en Power BI / Power Query

    ¡Una publicación muy esperada! La función de vista previa de la coincidencia aproximada se agregó a Power BI Desktop hace MESES y aquí está mi opinión sobre ella.

    ¿Qué es la coincidencia aproximada (fuzzy matching)?  En resumen, es un algoritmo para la concordancia aproximada de secuencias.

    ¿Por qué es importante?Hasta septiembre del año pasado, Power BI / Power Query solo nos daba la opción (de forma nativa) de realizar operaciones de combinación similares a un VLOOKUP (FALSO) donde solo podemos realizar coincidencias exactas. Eso ha cambiado y ahora podemos realizar coincidencias «cercanas» o «aproximadas» gracias a la coincidencia aproximada (fuzzy matching).

    ¿Qué puedo hacer con ella? ¡Déjame darte un ejemplo práctico de algo que recientemente tuve que hacer!

  • Operaciones de Fusión en Power BI / Power Query – Parte 4: Right Anti Join

    Al igual que en las publicaciones anteriores de esta serie, te recomiendo que leas las primeras 3 partes (1 | 2 | 3) que he publicado hasta el momento sobre Joins dentro de Power Bi / Power Query.

    Hasta ahora he cubierto:

    • Left Outer Join
    • Right Outer Join
    • Left Anti Join

    En esta, parte 4, repasaremos la combinación correcta de Right Anti Join desde un punto de vista puramente práctico.

  • Operaciones de Fusión en Power BI / Power Query – Parte 3: Left Anti Join


    Si no ha leído la Parte 1 y la Parte 2 de esta serie, te recomiendo que las leas antes de esta publicación.

    En publicaciones anteriores, vimos el LEFT OUTER JOIN / unión externa izquierda y el RIGHT OUTER JOIN / unión externa derecha. Vimos lo básico sobre cómo funcionan las operaciones de fusión / unión dentro de Power Query / Power BI. Es hora de ser aún más inteligente con el uso de Operaciones de fusión.

    Entremos en material, empecemos con el Left Anti Join, de inmediato desde un punto de vista práctico.

  • Operaciones de Fusión en Power BI / Power Query – Parte 2: Right Outer Join

    Si no has leído la Parte 1 de esta serie, te recomiendo que lo leas antes de esta publicación.

    En la parte 1, aprendimos a hacer el LEFT OUTER JOIN (o unión externa izquierda) y algunos conceptos básicos sobre cómo funcionan las operaciones de fusión / unión dentro de Power Query / Power BI donde la posición de la tabla (la primera o la segunda), las columnas que se utilizan de la fusión y, lo más importante, (agregación vs expandir la operación) tienen un impacto en toda la experiencia al fusionar una tabla.

    En esta segunda parte, entenderemos la RIGHT OUTER JOIN (Unión Externa Derecha) desde un punto de vista puramente práctico.

  • Filtros inteligentes en Power BI / Power Query con operaciones de combinación

    ¿Alguna vez has querido aplicar un tipo específico de filtro que podría resultar demasiado específico al hacerlo solo con el desplegable del filtro regular o incluso con las operaciones avanzadas de filtro en Excel?

    Déjame darte un ejemplo de uno de esos escenarios. Imagina que tienes una tabla como la siguiente: