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  • Tabla de Parámetros

    Tablas de Parámetros en Power BI / Power Query

    Tabla de Parámetros

    Uno de los casos más interesantes y únicos son las Tablas de Parámetros en Power Query / Power BI.

    Para crear una solución dinámica en Power Query / Power BI debemos asegurarnos de que pueda ser personalizada fácilmente y que funcione a la vez como un patrón en lugar de que sea una solución única para un solo archivo, tabla o cualquiera que sea nuestra consulta.

    Aquí es donde entran en acción los parámetros y las tablas de parámetros.

    Hemos visto antes como se pueden crear parámetros (ver las primeras 3 partes de la serie 1 | 2 | 3) usando la opción Gestionar Parámetros, pero ¿y si quieres que tus parámetros vengan de una tabla de cualquier otra fuente?

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    El propósito de organizar nuestros Parámetros de esta forma es que sea dinámico, y que en cada actualización podamos obtener los valores más recientes para tener otra capa de interacción en donde la gente pueda ingresar o cambiar valores o parámetros fuera de Power Query / Power BI. Quizás en una tabla de Excel o incluso en una base de datos de SQL Server.

    Al final, se trata de proveer al usuario la forma más amigable de alcanzar sus objetivos basándonos en sus requerimientos específicos.

    En esta entrada del blog cubriré las Tablas de Parámetros en Power Query / Power BI y los tipos que Tablas de Parámetros que puedes usar.

  • Parámetros y Funciones en Power BI / Power Query – Funciones Personalizadas

    Power Query tiene más de 600 funciones nativas y el equipo de Power Query sigue agregando más y más.

    No recomendaría memorizarlas, pero necesitas comprender el concepto de parámetros y argumentos para comprender qué son las funciones.

    En esta entrada del blog cubriré el tema de Funciones Personalizadas y cómo puedes crearlas. Recuerda que esta es una entrada más en la serie, por lo que te recomiendo ver la primera parte aquí.

    Funciones M

  • Tipos de datos, conversión de datos y tipos de datos asignados en Power Query y Power BI

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    Como vimos en una publicación anterior, hay muchas cosas que debemos tener en cuenta al manejar archivos de Excel, ya que incluso la extensión de un archivo de Excel puede impactar dramáticamente en tu solución y cómo Power Query interpreta el contenido de ese archivo.

    En un sentido más amplio, también debemos tomar en cuenta 3 elementos clave que se aplican a cada uno de los datos que se incluyen en Power Query:

    • Tipos de datos – cada campo/columna puede tener asociado un tipo de datos específico
      • Conversión de tipo de datos – cada campo/columna puede permitir que sus miembros (filas) se conviertan a otro tipo de datos, así como el tipo de datos de su campo/columna puede definirse como un tipo de datos diferente.
      • Asignación de tipos de datos – en lugar de realizar una conversión para cada miembro de un campo/columna, simplemente podemos definir que la columna debe considerarse como un tipo de datos específico sin hacer ninguna conversión. Esto se considera como asignar un tipo de datos.

    Es posible que hayas oído hablar de la conversión de tipos de datos, ya que es lo que Power Query hace automáticamente cuando haces clic en el menú desplegable «Tipo de datos» y seleccionas un tipo de datos para una columna, pero también puedes hacer lo que se llama asignar un tipo de datos, donde puedes definir un nuevo tipo de datos para un campo/columna específico sin hacer un proceso de conversión. Este artículo te mostrará cómo hacer esto y cuáles son los beneficios de hacerlo.